Kayıtlar

Kasım, 2019 tarihine ait yayınlar gösteriliyor

Pytorch Ders 9: veri paralliği

Pytorch Ders 7: transfer learning

Pytorch Ders 6: başlangıç, Veri yükleme, ön işlem ve densenet121 kedi-kö...

Pytorch Ders 5: başlangıç, Model Kaydetme

Pytorch Ders 4: başlangıç, Droupout, Overfitting, Sonuçları yorumlama

Pytorch Ders 3.1: başlangıç, Cuda ile Mnist sayı sınıflandırma.

Pytorch Ders 3.1: başlangıç, Cuda ile Mnist sayı sınıflandırma.

Pytorch Ders 3: başlangıç, Mnist Fashion verisetini sınıflandırma.

Pytorch Ders 3: başlangıç, Autograd ile Mnist sayı sınıflandırma.

Pytorch Ders 1: başlangıç, nn module

Pytorch Ders 1: başlangıç, Pytorch ile Yapay Sinir ağı

Pytorch Ders 0: başlangıç

Derin Öğrenme 30 GRU, LSTM ve Derin RNN

Derin Öğrenme 30 GRU, LSTM ve Derin RNN

Derin Öğrenme 29 RNN(Recurrent Neural Network)

Derin Öğrenme 28 Nöral stil transferi

Derin Öğrenme 27 Tek seferde öğrenme

Derin Öğrenme 26 YOLO ve Algılama algoritmaları

Derin Öğrenme 25 Pratik Bilgiler

Derin Öğrenme 24 ResNets, 1x1 filtre ve Inception

Derin Öğrenme 23 Çok katlanlı CNN LeNet, Alexnet, Vgg-16 ve Vgg-19

Derin Öğrenme 22 Çok katlanlı CNN

Derin Öğrenme 21 CNN padding, stride, volumes, multiple filters

Derin Öğrenme 14 CNN(convolution neural network)

Derin Öğrenme 19 Transfer, Multitask ve End-to-End Öğrenme

Derin Öğrenme 18 Train, Dev/Test veri uyumsuzluğu

Derin Öğrenme 17 Hata Analizi

Derin Öğrenme 16 Proje yapılandırma